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阿茲海默症如今正影響到越來越多人晚年的生活，很多科學家都在設法將其攻克，而 IBM Research 現在可能就實現了不小的突破。他們日前想出了一種基於機器學習的辦法，來利用簡單的血液測試探測一類跟阿茲海默症有關的生物標記 — 澱粉樣蛋白 β。這套方案有望在症狀出現前多年就查出風險，可以比大腦掃描更早發現問題，會非常利於醫生盡早給出相關的治療、照護建議。根據一項發表於 2017 年的研究，脊髓液中的澱粉樣蛋白 β 濃度在阿茲海默症症狀出現前幾十年就會開始變化。濃度不正常並且帶有輕微認知障礙的人，最終病發的可能性達到了一般人的 2.5 倍。不過問題在於，要獲取脊髓液是對身體侵入性很強的操作，而且代價昂貴，並不適合病症早期的診斷。為此 IBM 的科學家們就想到以機器學習先來確定血液中的蛋白質，進而再演算估出脊髓液中的濃度數據。雖說目前透過血液測試得到的結果還沒有直接測脊髓液那麼精準，但最高可達 77% 的風險預測準確率，還是讓人看到了很大的發展希望。按照 IBM 的說法，這是該類技術首度被運用於一項專門的用途，他們未來也打算靠 AI 來幫助科學家們更好地理解類似阿茲海默症那樣的疾病。實際上，以後科學家也有望利用這套方法來尋找更合適的測試對象以開發真正的治癒方案呢（現階段許多對象的大腦已過了最佳的測試期）。IBM